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118.

2014년 5월 수요예측치는 200개이고 실제수요치는 180개인 경우, 지수평활계수가 0.8이면 단순지수평활법에 의한 2014년 6월 수요예측치는?

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① 164개

② 184개

③ 204개

④ 214개

⑤ 224개

핵심 해설

정답은 ②이다. 단순지수평활법 공식에 대입하면 다음과 같다. $$\begin{align*} F_{t+1} &= F_t + \alpha(A_t - F_t) \\ F_{6월} &= F_{5월} + \alpha(A_{5월} - F_{5월}) \\ &= 200 + 0.8 \times (180 - 200) \\ &= 200 + 0.8 \times (-20) \\ &= 200 - 16 = 184 \end{align*}$$ 따라서 다음 2014년 6월의 예측 가액은 184개이다.

선지별 해설

지수평활법(Exponential Smoothing)은 과거 실제 수요 및 오류를 일정 비율 가산하여 장래 수요를 가늠하는 정량적 예측법이다.
지수평활계수 $\alpha$는 최신 흐름의 가산 가중치를 뜻하며, 1에 가까울수록 최근 수요 요동에 고도로 민감 반응(추종)하고 0에 가까울수록 안전 보수적 성향을 띤다.
① [X] 산식 기산 상 마이너스 폭을 과다 계상하여 구한 오류의 기산 수치이다.
② [O] 지수평활법 수식에 기인한 감산 계산($200 - 16$)의 최종 도출 결과인 184개와 정밀히 일치하여 정당하다.
③ [X] 실제수요가 예측치보다 작으므로 하향 조정되어야 하나, 가산 덧셈으로 조절 방향을 오인하여 구한 틀린 수치이다.
④ [X] 지수 평활 수식 적용의 오류로 인해 도출된 임의의 오답이다.
⑤ [X] 해당 정량적 공식의 전제 결과와 하등의 상관이 없는 과다 예측 개수이다.

핵심 정리

단순지수평활 공식: $F_{t+1} = \alpha A_t + (1-\alpha)F_t$ (또는 $F_t + \alpha(A_t - F_t)$)
공식 대입 기산: $0.8(180) + 0.2(200) = 144 + 40 = 184$

최종 결론

생산 운영 관리상의 기본 정량적 예측 모형인 단순지수평활 수식의 감산 대입 기산 결과를 한 치의 오차 없이 도출해 낸 ②가 정답이다.

AI로 작성된 해설입니다.

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