기업이 미래 의사결정 및 예측을 위하여 보유하고 있는 고객, 거래, 상품 등의 데이터와 각종 외부 데이터를 분석하여 숨겨진 패턴이나 규칙을 발견하는 것은?

① 데이터 관리(data management)

② 데이터 무결성(data integrity)

③ 데이터 마이닝(data mining)

④ 데이터 정제(data cleaning)

⑤ 데이터 마트(data mart)

핵심 해설

정답은 ③이다. 대규모 데이터 웨어하우스 속에서 통계와 인공지능을 기용해 유의미한 상관관계나 숨은 금광(패턴)을 채굴해 내는 행위를 '데이터 마이닝'이라고 한다.

선지별 해설

정보기술 분석 기법의 정의:
①데이터 마이닝(Data Mining, ③): 원재료 데이터를 분석해 경영에 유용한 규칙, 패턴, 지식을 정교하게 캐내어(Mining) 의사결정에 직결시키는 분석 기법이다.
②데이터 정제(Data Cleaning, ④): 결측치나 오류값을 소거해 깨끗한 상태로 씻어내는 전처리 작업이다.
① [X] 데이터 저장 및 백업, 보안 인프라를 총괄 제어하는 관리 인프라 영역이다.
② [X] 저장 전송 시 가치 오염 없이 일관되게 정합 상태가 보존됨을 뜻하는 보안 보장 척도이다.
③ [O] 데이터 수조 속에서 인공지능 통계 연산을 거쳐 뜻밖의 유용한 패턴(규칙)을 발굴해 의사결정을 유도하는 고급 분석 정의와 완전히 부합한다.
④ [X] 분석 가동 전에 노이즈나 중복 값을 세척 정렬해 주는 정비 단계이다.
⑤ [X] 특정 현업 부서의 마케팅 타겟 분석에 전용하기 위해 데이터 소량만 떼어 저장해 둔 보조 소형 기지이다.

핵심 정리

데이터 마이닝의 유용성: 수많은 고객 구매 목록에서 [맥주 옆 기저귀 진열]처럼, 사람의 한계 직관을 뛰어넘는 보석 같은 시장 상관관계를 연산 도출하여 마케팅에 직접 혁신을 가한다.

최종 결론

AI로 작성된 해설입니다.

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